140 heures intensives pour maîtriser l'alliance du no-code et de l'IA générative : bases de données, automatisations, agents IA, interfaces. Vous construisez un produit complet, soutenu devant un jury de professionnels. Certifiante. Éligible CPF.
Discuter avec ChatGPT, tout le monde sait faire. Construire un chatbot évolué, un générateur de contenu, un outil de veille automatisé ou un agent de gestion des réservations — un système qui tourne tout seul : c'est la compétence qui fait la différence. Elle repose sur la fusion de deux technologies de pointe.
Base de données, interface, logique applicative : les plateformes no-code (Airtable, Make, n8n, Notion, Softr, Lovable) constituent le corps de l'application. Sans une ligne de code.
GPT, Claude, Gemini... intégrés via API et MCP pour créer du contenu, analyser des données, interagir avec les utilisateurs, directement dans vos flux de travail.
RH, gestion, finance, communication, vente... vous savez déjà quel problème résoudre. La formation vous donne les moyens de construire la solution, en un mois.
Un parcours résolument pratique et orienté projet : vous enquêtez sur un vrai besoin, vous concevez l'architecture, vous construisez, vous testez, et vous soutenez votre dossier face à un jury de professionnels.
Chatbot conversationnel évolué, générateur de contenu marketing, outil de veille automatisé, agent de gestion des réservations... Modèle de données, automatisations, couche IA, interface : le tout soutenu devant jury.
✦ Immersion + dossier soutenu face à des jurys de professionnelsScénarios Make / n8n qui connectent vos applications : gestion d'erreurs, optimisation des coûts, plan de tests exécuté sur des parcours utilisateurs simulés.
✦ Make · n8n · API & MCPBase de données saine (tables, relations, champs), sécurité et RGPD « by design », agents IA intégrés aux flux de travail.
Maquette Figma haute-fidélité transformée en application via Softr, Bubble ou Lovable, connectée aux données et au back-end.
Une veille automatisée pour ne pas subir la technologie, et un pitch structuré (contexte, solution, ROI) présenté en public.
Pas besoin d'être technique : on part de votre expertise. Un format intensif pour acquérir une véritable autonomie stratégique — prototyper, tester et lancer rapidement vos propres produits numériques.
Automatiser les processus supports, structurer la donnée, intégrer l'IA dans les flux du quotidien. Augmenter son savoir-faire métier par l'automatisation intelligente.
Générateurs de contenu personnalisés, chatbots évolués, veille automatisée, workflows d'acquisition. Construire les outils qui démultiplient votre impact.
Prototyper, tester et lancer rapidement un produit numérique sans dépendre d'une équipe technique. De l'idée au prototype fonctionnel, en un mois.
Un format intensif d'un mois + option stage immersif conventionné pour construire un premier portfolio et accélérer le retour à l'emploi sur des métiers d'avenir.
Comprendre les fondamentaux, enquêter sur les vrais besoins, choisir sa stack, modéliser les données, automatiser, designer l'interface, pitcher le résultat. Un projet fil rouge du premier au dernier jour. Positionnement à l'entrée : tests cognitifs, auto-positionnement, entretien individuel.
Poser les bases indispensables à l'utilisation professionnelle de ces outils pour concevoir et expérimenter des solutions responsables et créatives.
Modèles génératifs (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama...) : fonctionnement, entraînement, limitations. Grandes catégories d'outils no-code : applications, données, automatisation.
Structures efficaces, chaînes de pensée, rôles et tâches. Biais, hallucinations, confidentialité, cadre réglementaire (EU AI Act, RGPD).
Atelier d'expérimentation : écrire et tester des prompts pour la rédaction, l'analyse et la génération d'images. « De l'idée au prototype » : construire pas à pas un assistant métier avec un LLM, enchaîner prompts et outils no-code.
Plonger au cœur des organisations pour décrypter les vrais problèmes et transformer les intuitions en données exploitables.
Mener des entretiens et des ateliers pour découvrir les « pépites » cachées dans les habitudes de travail. Utiliser l'IA pour transcrire, synthétiser et analyser des dizaines d'entretiens en quelques minutes.
Cartographier rapidement un environnement (processus, outils, contraintes) en « carte des opportunités » actionnable. Matérialiser les parcours utilisateurs sur Figma, Miro ou Lucidchart.
Design thinking accéléré : d'une page blanche à une cartographie empathique des utilisateurs en une demi-journée. Analyse d'un cas réel simulé de PME et conception d'une solution adaptée.
Dans un écosystème qui change toutes les semaines, apprendre à ne pas subir la technologie, mais à la choisir de manière stratégique et éclairée.
Flux d'informations automatisés (agents IA, Slack) pour ne recevoir que les signaux pertinents. Assembler des briques technologiques (Airtable + Make + Softr...) en évaluant avantages, inconvénients et coûts de chaque stack.
Argumenter ses choix technologiques sur leur capacité à répondre aux besoins et à respecter le budget — pas sur la hype.
Battle de solutions : proposer la meilleure architecture technique et le meilleur budget pour un même projet. Benchmark sur cas réel, architecture justifiée, budget prévisionnel détaillé.
Concevoir l'épine dorsale de toute application : une structure de données saine et des flux d'IA pertinents.
Modèle de données robuste (tables, relations, champs) qui anticipe les besoins futurs. Sécurité et confidentialité (RGPD, EU AI Act) intégrées dès la conception, pas comme une rustine à la fin.
Identifier où l'IA crée de la valeur (classification, résumé, extraction) et concevoir des prompts et agents IA efficaces qui s'intègrent dans les flux de travail.
Transformer un schéma de données Miro en base Airtable fonctionnelle en moins d'une heure. Construction complète du modèle de données du projet fil rouge + conception d'un agent IA pour une automatisation clé.
Connecter les briques entre elles pour créer des processus métiers fluides, intelligents et entièrement automatisés.
Make et n8n pour créer des scénarios qui connectent applications et services via API et MCP (Model Contextual Protocol).
Automatisations fiables : gestion d'erreurs, optimisation du nombre d'opérations pour maîtriser les coûts, tests de chaque brique via des parcours utilisateurs simulés.
Challenge : automatiser un processus métier de A à Z (de la réception d'un email à la mise à jour du CRM et la notification Slack). Développement des automatisations du projet fil rouge + plan de tests exécuté.
Concevoir l'interface visible de l'application : la rendre intuitive, agréable à utiliser et accessible à tous.
Figma pour des maquettes fonctionnelles centrées sur la navigation et l'ergonomie, l'IA pour affiner l'UI. Accessibilité : contrastes, tailles de police, navigation au clavier.
Transformer la maquette en application web avec des outils no-code (Softr, Bubble) ou de vibe coding (Lovable, Bolt), connectée aux bases de données et automatisations du back-end.
Vibe coding avec Lovable : créer une maquette live en quelques prompts. Conception de la maquette UI/UX sur Figma puis déploiement de l'interface complète du projet fil rouge sur Softr.
Concevoir et délivrer une présentation projet claire, convaincante et adaptée aux attentes d'une entreprise.
Contexte, problématique, solution, bénéfices et ROI. Transformer des données techniques et des choix de design en récit captivant et accessible.
Slides percutantes, techniques de communication orale, gestion du stress, adaptation du discours à l'audience : manager, DSI, équipe opérationnelle, client externe.
Présentation devant public des résultats du projet fil rouge.
La pratique est majoritaire tout au long du parcours. Chaque module alterne fondamentaux, ateliers et masterclass, et alimente le projet fil rouge que vous soutenez face à un jury en fin de formation.
La pratique est majoritaire. Ateliers, masterclass et challenges à chaque module, appliqués à un projet fil rouge de A à Z.
Application pratique des acquis via une immersion et un dossier soutenu face à des jurys de professionnels.
Des experts ayant 5 à 20 ans d'expérience en gestion de projet et 3 ans minimum dans les technologies émergentes.
Tests cognitifs, questionnaire d'auto-positionnement et entretien individuel avant l'entrée en formation.
« Auparavant réservée à une élite de codeurs, la création d'outils numériques est aujourd'hui à la portée de tous. Vous apprendrez à enquêter sur le terrain, à traduire les besoins en prototypes intelligents, puis à connecter bases de données, automatisations et IA générative. »Yann Gabay · Co-fondateur d'Oreegami · Expert Airtable & IA générative · 15 ans d'expérience
La formation valide le Bloc 3 de la certification Product Builder No-Code (RNCP 40677, niveau 6) : personnaliser et déployer des technologies no-code et IA générative associées au projet de développement.
Éligible Mon Compte Formation. Plusieurs financements possibles (CPF, France Travail, employeur...) : nous contacter à contact@oreegami.com.
Compétences attestées : schématiser l'architecture des informations d'un produit no-code, implémenter le modèle de données, créer des workflows (Make.com, Zapier, n8n), concevoir des agents IA, élaborer une maquette fonctionnelle, intégrer le front-office, concevoir une procédure de tests systématique.
Les retours des participants des dernières sessions. Verbatim bruts, sans retouche. Note moyenne : 4,9 / 5 sur Google.
Une formation intense, concrète et passionnante. En un mois, je suis passée de la curiosité à la vraie pratique des outils IA, du no-code et de l'automatisation. Un vrai booster de compétences !
Excellente formation pour découvrir les fondamentaux de l'IA et aller plus loin avec le No Code, l'automatisation des process, les bases de données relationnelles. L'équipe est top, la bonne humeur règne. Je recommande !
Intense et passionnant. Très riche en expériences terrain, grâce aux intervenants, tous des professionnel·les du métier. Ici on voit des mises en application réelles, des cas clients concrets, au-delà de l'effet waouh des réseaux sociaux.
Une formation aussi intense que stimulante, allez-y les yeux fermés ! Chaque module permet d'aller plus loin : IA, automatisations, no-code… tout devient concret et actionnable.
Une approche qui combine stratégie et technique, pour réellement comprendre les enjeux de l'IA, au-delà de la hype.
Le détail des 7 modules, la méthode pédagogique, les deux formats (hybride ou 100 % à distance), l'option stage, les modalités CPF et la certification. Envoyé immédiatement sur votre email.
Non. C'est précisément le principe : on construit des applications sophistiquées — chatbots, générateurs de contenu, outils de veille, agents de réservation — avec des plateformes no-code (Airtable, Make, n8n, Softr, Bubble, Lovable) et l'IA générative connectée via API et MCP. Les prérequis : une première expérience professionnelle, un fort intérêt pour les nouvelles technologies et une bonne connaissance des outils informatiques de base.
Oui : 140 heures concentrées sur un mois, soit environ 35 heures par semaine. C'est un format immersif, pensé pour monter en compétence vite et fort — idéal en période de transition professionnelle, entre deux postes ou en congé de formation. Pour un format compatible avec un emploi, découvrez notre version temps partiel sur 15 semaines.
La version hybride (3 900 € TTC au lieu de 4 680 €) alterne 70h en présentiel (à Paris, Lyon ou Montpellier) et 70h en classe virtuelle. La version online (3 900 € TTC) se déroule intégralement en classe virtuelle live (cours synchrones en visioconférence, pas de vidéos préenregistrées). Le contenu et la certification sont identiques.
La formation est éligible Mon Compte Formation (CPF). Plusieurs financements sont possibles selon votre situation : CPF, France Travail, prise en charge employeur, cofinancements... Contactez-nous à contact@oreegami.com ou laissez vos coordonnées ci-dessus, un conseiller peut simuler votre financement en 15 minutes.
Un projet fil rouge complet, du besoin utilisateur au produit déployé : enquête terrain, cartographie des opportunités, architecture technique justifiée et budgétée, modèle de données Airtable, automatisations Make/n8n connectées à l'IA, interface Figma déployée sur Softr, et pitch final devant jury. Tous les livrables restent votre propriété.
La formation permet d'obtenir, en cas de réussite aux épreuves, le Bloc 3 de la certification Product Builder No-Code (RNCP 40677, niveau 6, code NSF 326t) : « Personnaliser et déployer des technologies no-code et IA générative ». L'évaluation combine une évaluation formative continue (quiz et rendus projets) et une mise en situation professionnelle simulée, présentée et argumentée devant un jury d'experts. La certification est aussi accessible via la VAE (vae@oreegami.com).
Une période de stage conventionné en entreprise de 1 à 2 mois, après la formation : auditer les processus, concevoir un cas d'usage adapté, mettre en œuvre et livrer un prototype opérationnel répondant à un besoin réel de l'entreprise d'accueil. Non obligatoire, c'est un excellent moyen de créer un premier portfolio professionnel — recommandé pour les demandeurs d'emploi (parlez-en à votre conseiller France Travail).