Temps partiel No-code & IA générative

Concevoir, automatiser,
déployer avec l'IA.
Sans écrire une ligne de code.

15 semaines à temps partiel pour transformer votre expertise métier en compétence de construction : bases de données, automatisations, agents IA, interfaces. Un projet complet soutenu devant jury. Certifiante. 100 % finançable CPF.

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Programme complet · 16 pages Gratuit · envoyé en 30 secondes
CPF 100% · 2 790 € TTC
RNCP 40677 Bloc 3 · Niveau 6
Qualiopi · ESS · GEN
150h à 180h · hybride · 10-12h/sem
Pieuvre, symbole d'orchestration des outils no-code et IA
Oreegami L'orchestration
Y
Direction pédagogique Yann Gabay
1 projet complet — data, automatisations, IA, interface — soutenu devant jury
Des professionnels déjà formés chez
01 · Pourquoi maintenant

Tout le monde prompte.
Très peu savent construire.

Discuter avec ChatGPT, tout le monde sait faire. Concevoir un système complet — base de données, automatisations, couche IA, interface — qui tourne tout seul dans un workflow métier réel : c'est la compétence qui fait la différence. Elle repose sur la fusion de deux technologies complémentaires.

Corps

Le no-code apporte la structure

Base de données, interface, logique applicative : les plateformes no-code (Airtable, Supabase, Make, n8n, Lovable) constituent le corps du système. Sans une ligne de code.

+ IA

L'IA générative apporte l'intelligence

GPT, Claude, Gemini agissent comme une couche d'intelligence intégrée aux flux : génération, classification, extraction, enrichissement, assistance métier.

Vous

Vous apportez l'expertise métier

RH, gestion, finance, marketing, vente, opérations... vous savez déjà quel problème résoudre. La formation vous donne les moyens de construire la solution.

02 · Vous repartez avec...

Un produit opérationnel. Pas un certificat de présence.

Pas un parcours « découverte ». Une pédagogie projet où vous construisez, semaine après semaine, un système complet sur votre propre cas fil rouge : données, automatisations, IA, interface. Et une méthode pour recommencer, seul.

Livrable 1

Un produit no-code + IA complet, construit sur votre projet fil rouge, soutenu devant jury.

Architecture data, automatisation métier, couche IA contextualisée, interface utilisateur. Concevoir, stabiliser, présenter : le passage de l'apprentissage guidé à l'autonomie encadrée.

✦ Plateforme B2C · Outil interne · Agent marketing
Livrable 2

Une automatisation métier fonctionnelle avec couche IA intégrée.

Déclencheurs, conditions, mapping, appels API LLM, sorties JSON exploitables, gestion d'erreurs et robustesse minimale. Testée sur des cas limites réels.

✦ Make · n8n · API GPT / Claude
Livrable 3

Une base de données relationnelle opérationnelle

Modèle cohérent, règles métier, champs calculés, vues, logique de scoring. Airtable, et Supabase pour aller vers le scalable.

Livrable 4

Une interface utilisateur connectée aux données

Maquette fonctionnelle (Figma) transformée en dashboard simple, orienté décision, via Lovable.

Livrable 5

Une méthode reproductible

Penser en architecture avant de construire : la démarche pour refaire, en autonomie, sur n'importe quel cas métier.

💼
+ Votre premier portfolio professionnel no-code / IA Les projets réalisés pendant la formation sont à vous. Un atout concret pour une évolution, une reconversion ou un lancement en indépendant.
Voir le programme complet →
03 · Pour qui c'est fait

Pensée pour les professionnels qui ont un bagage métier
et veulent construire avec.

Pas besoin d'être technique : on part de votre expertise. La formation structure des compétences solides en automatisation intelligente et en architecture produit, dans le cadre d'une évolution, d'une reconversion ou d'un lancement d'activité.

RH · Gestion · Finance · Formation

Automatiser les processus supports : onboarding, suivi, reporting, extraction et classification de documents. Passer d'exécutant des outils à concepteur des outils.

Marketing · Communication · Vente

Enrichissement automatisé de prospects, scoring priorisé, pipeline CRM, agents marketing. Construire les systèmes qui font tourner l'acquisition et le suivi client.

Opérations · Conseil · Chefs de projet

Outils internes pour PME, optimisation de process, workflows connectant plusieurs applications via API. Une compétence transverse devenue stratégique.

Reconversion · Création d'activité

Lancer une activité de consultant en automatisation, proposer des services de structuration de données et workflows, développer un produit numérique no-code.

Prérequis. Une première expérience professionnelle (1 an minimum recommandé) · un intérêt marqué pour les technologies numériques et la gestion de projets · une bonne maîtrise des outils informatiques courants · un ordinateur personnel récent (Windows 10+ ou macOS 11+). Formation accessible aux personnes en situation de handicap : handicap@oreegami.com.
04 · Programme · 15 semaines · 3 modules

Comprendre, construire, déployer.
Une progression en trois modules.

Module 1 : on comprend l'écosystème et on pense en architecture. Module 2 : on construit et on automatise un système fonctionnel. Module 3 : on déploie un projet complet, intégré et stabilisé, soutenu devant jury. Un projet fil rouge choisi et organisé en binôme de niveau.

Module 1 · 4 semaines

Fondamentaux & Vision Produit

Explorer l'écosystème IA & no-code avant de construire. L'objectif n'est pas la maîtrise technique complète, mais la compréhension des usages, des limites et des opportunités. Penser en architecture avant de construire.

1.1
Comprendre l'IA générative

Fonctionnement des LLM, entraînement, tokenisation, hallucinations. Limites, biais, confidentialité. Différence entre prompting simple et structuration métier.

1.2
Panorama des outils IA actuels

Texte & raisonnement (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM), audio & vidéo (Runway, Sora, Suno, ElevenLabs), image & design (Midjourney, Gamma, Canva IA).

1.3
Architecture produit & UX

Décomposer un produit en couches Data / Logique / Interface. Points de valeur et notion de MVP. Parcours utilisateur, frictions, wireframing, proposition de valeur.

1.4
En pratique

Tester 5 à 10 outils IA et comparer les outputs. Générer un mini assistant métier. Concevoir un micro-prototype IA + no-code. Décomposer une app connue en architecture simplifiée.

Outils ChatGPT Claude Gemini Perplexity NotebookLM Gamma Midjourney
Module 2 · 5 semaines

Construction & Automatisation

Passer du « test d'outil » à la construction d'un système intégré : base de données structurée, automatisation métier, couche IA exploitable, logique de fiabilité minimale.

2.1
Bases de données & structuration

Airtable : implémentation relationnelle, champs calculés, vues métier, pipeline CRM, scoring simple. Supabase : notions de SQL, tables et relations, différence no-code vs base scalable.

2.2
Automatisation

Make, socle opérationnel : déclencheurs, mapping, conditions, gestion d'erreurs simples, logs. n8n, vers la scalabilité : logique node-based, appels API, workflows avancés, introduction aux agents simples.

2.3
Intégration IA

Appel d'une API LLM, structuration JSON exploitable. Enrichissement prospect automatisé, classification IA, extraction de données. Introduction au RAG simplifié.

2.4
Culture de test

Identifier les scénarios d'erreur classiques, tester les cas limites, vérifier la robustesse d'un workflow. En pratique : construire une base relationnelle complète et déployer un workflow automatisé enrichi par l'IA.

Outils Airtable Supabase Make n8n API OpenAI / Claude Lovable
Module 3 · 6 semaines

Projet Intégré & Déploiement

Transformer les compétences acquises en un produit opérationnel cohérent. Ce module marque le passage de l'apprentissage guidé à la mise en autonomie encadrée : mentoring hebdomadaire, debug collectif, revues d'architecture, travail en binôme.

3.1
Architecture personnalisée

Validation de l'architecture de votre projet, arbitrage des outils : Airtable vs Supabase, Make vs n8n. Ajustement du modèle relationnel, optimisation des vues métier.

3.2
Build progressif & automatisation stabilisée

Construction progressive des workflows, gestion d'erreurs courantes, vérification de robustesse. Le projet fil rouge prend forme, itération après itération.

3.3
IA contextualisée & interface

Structuration avancée de prompts métier, sorties JSON exploitables, mini-agent métier simple. Dashboard orienté décision, prototype via Lovable ou Figma, connexion interface / base de données.

3.4
Tests, stabilisation, soutenance

Procédure de tests structurée, stabilisation du produit, pitch final et soutenance devant un jury d'experts. Projets au choix : plateforme B2C, outil d'optimisation interne, agent marketing automatisé.

Outils Airtable / Supabase Make / n8n API OpenAI / Claude Lovable Figma
05 · Méthode pédagogique

Classe inversée. Pratique majoritaire. Coaching hebdomadaire.

Les fondamentaux s'étudient en amont (vidéos, supports, ressources guidées). Les séances en direct sont consacrées à l'approfondissement, la pratique encadrée et le débogage collectif. Chaque notion est appliquée sur un projet école, puis sur votre projet fil rouge.

01

Classe inversée

Contenus préparatoires en autonomie, sessions collectives d'analyse et d'approfondissement, ateliers pratiques guidés en petits groupes.

02

Projet fil rouge

Un projet choisi et organisé en binôme de niveau. Vous construisez progressivement votre propre architecture, semaine après semaine.

03

Coaching hebdomadaire

Un coaching par binôme, chaque semaine, sur votre projet. Retours personnalisés, sessions de revue d'architecture, aide à la stabilisation.

04

Positionnement à l'entrée

Auto-évaluation, évaluation des compétences numériques, entretien individuel. Le parcours et les exercices s'adaptent à votre niveau.

YG
Le directeur de programme
« La conception d'outils numériques n'est plus réservée à une élite technique. Elle est accessible à celles et ceux qui savent structurer une vision, comprendre un besoin et articuler intelligemment les technologies disponibles. »
Yann Gabay · Co-fondateur d'Oreegami · Expert Airtable & IA générative · 15 ans d'expérience
1 850 apprenants formés chez Oreegami
06 · Certification & financement

Certifiante. 100 % finançable CPF.

La formation valide le Bloc 3 de la certification Product Builder No-Code (RNCP 40677, niveau 6) : personnaliser et déployer des technologies no-code et IA générative associées au projet de développement.

Investissement

Formation 15 semaines

CPF 100%
2 790€ TTC · tout compris

Finançable à 100 % par votre CPF et d'autres dispositifs (nous consulter). Un conseiller peut simuler votre financement en 15 minutes.

  • 150h à 180h sur 15 semaines · 10 à 12h par semaine
  • 2 séances en direct de 18h à 20h par semaine (9 premières semaines), le reste en asynchrone
  • Coaching hebdomadaire par binôme sur votre projet
  • Campus Paris, Montpellier, online : format 100 % en ligne ou hybride
  • Tous les livrables restent la propriété du participant
  • Certification RNCP incluse · accès communauté alumni
Simuler mon financement CPF →
RNCP
40677Niv. 6
Certification

Product Builder
No-Code · Bloc 3

Compétences attestées : schématiser l'architecture des informations d'un produit no-code, implémenter un modèle de données cohérent, créer des workflows (Make, Zapier, n8n), concevoir des agents IA, élaborer une maquette fonctionnelle, intégrer le front-office, concevoir une procédure de tests.

  • Évaluation formative continue (quiz, rendus, progression projet)
  • Mise en situation professionnelle simulée devant un jury d'experts
  • Certification de niveau 6, enregistrée par France Compétences
  • Également accessible via la VAE (vae@oreegami.com)
07 · Ils l'ont suivie

« Intense, concrète, passionnante.
Tout devient actionnable. »

Les retours des participants des dernières sessions. Verbatim bruts, sans retouche. Note moyenne : 4,9 / 5 sur Google.

Excellente formation pour découvrir les fondamentaux de l'IA et aller plus loin avec le No Code, l'automatisation des process, les bases de données relationnelles. L'équipe est top, les formateurs également et la bonne humeur règne au sein du groupe d'apprenants. Très bonne expérience, je recommande !
MM
Mathieu MontereauMarketing Manager
Une formation intense, concrète et passionnante. Je suis passée de la curiosité à la vraie pratique des outils IA, du no-code et de l'automatisation. Un vrai booster de compétences !
NM
Nadine MayassiProject Manager
Intense et passionnant. Très riche en expériences terrain, grâce aux intervenants, tous des professionnel·les du métier. Ici on voit des mises en application réelles, des cas clients concrets, au-delà de l'effet waouh des réseaux sociaux.
PS
Philippe SarfatiEntrepreneur
Une formation aussi intense que stimulante, allez-y les yeux fermés ! Chaque module permet d'aller plus loin : IA, automatisations, no-code… tout devient concret et actionnable.
DB
Delphine Bénat-RassatConsultante entreprises
Une approche qui combine stratégie et technique, pour réellement comprendre les enjeux de l'IA, au-delà de la hype.
AH
Anders HjorthEntrepreneur

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16 pages. Sans blabla.

Le détail des 3 modules, la méthode pédagogique, les livrables, les prérequis, les intervenants, les modalités CPF et la certification. Envoyé immédiatement sur votre email.

PDF de 16 pages : programme complet, modules détaillés
Simulation de financement CPF personnalisée
Rappel gratuit sous 24 h si demandé (optionnel)
Zéro spam : email unique, pas de séquence agressive

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Vérifiez votre boîte (et vos spams au cas où). Un conseiller peut vous rappeler sous 24 h pour simuler votre CPF, répondez simplement à l'email reçu.

08 · Vos questions

Questions fréquentes

Faut-il savoir coder ? +

Non. C'est précisément le principe : on construit des systèmes complets — bases de données, automatisations, agents IA, interfaces — avec des plateformes no-code (Airtable, Supabase, Make, n8n, Lovable) et l'IA générative. Les prérequis : une première expérience professionnelle, un intérêt pour le numérique et une bonne maîtrise des outils informatiques courants.

Est-ce compatible avec un emploi à temps plein ? +

Le format est conçu pour ça : 10 à 12 heures par semaine, dont 2 séances en direct de 18h à 20h pendant les 9 premières semaines. Le reste se fait en asynchrone, à votre rythme (classe inversée). Le format part-time sur 15 semaines permet d'intégrer les apprentissages progressivement, sans rupture avec la réalité terrain.

Le CPF couvre-t-il vraiment les 2 790 € ? +

La formation est finançable à 100 % par votre CPF si votre solde est suffisant. D'autres dispositifs de financement sont également possibles (nous consulter) : cofinancement, prise en charge employeur, paiement du différentiel. Notre conseiller peut vous informer en 15 minutes.

Qu'est-ce que je produis concrètement pendant les 15 semaines ? +

Un projet fil rouge complet, choisi parmi trois formats (plateforme B2C, outil d'optimisation interne, agent marketing automatisé) : architecture cohérente, base de données relationnelle opérationnelle, automatisation fonctionnelle avec couche IA intégrée, interface utilisateur simple et robuste. Le tout soutenu devant un jury, avec une méthode reproductible.

Comment se passe la certification ? +

La formation permet d'obtenir, en cas de réussite aux épreuves, le Bloc 3 de la certification Product Builder No-Code (RNCP 40677, niveau 6) : « Personnaliser et déployer des technologies no-code et IA générative ». L'évaluation combine une évaluation formative continue (quiz, rendus intermédiaires, progression projet) et une mise en situation professionnelle simulée présentée devant un jury d'experts. La certification est aussi accessible via la VAE.

Quel niveau atteint-on à la sortie ? +

Tous les participants atteignent un niveau opérationnel encadré complet : concevoir une architecture produit cohérente, implémenter une base relationnelle, déployer une automatisation métier, intégrer une couche IA, construire un dashboard. La majorité va plus loin (cas limites, optimisation, scoring, prompts avancés), et les profils les plus investis explorent des outils avancés comme Supabase ou les bases vectorielles.

Où et comment se déroulent les sessions ? +

Format 100 % en ligne ou hybride : les séances en direct se suivent à distance ou depuis nos campus (Paris, Montpellier). Un positionnement à l'entrée (auto-évaluation, évaluation des compétences numériques, entretien individuel) permet d'adapter le parcours à votre profil.

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